Yujing Zheng yujingz

Tool-Independent LLM Knowledge System

This system is not a folder structure, not an app, and not a cloud drive.

It is a methodology for using LLM agents to maintain a living knowledge base.

The core idea:

I hereby claim:

I am yujingz on github.
I am yujingz (https://keybase.io/yujingz) on keybase.
I have a public key whose fingerprint is 5A88 8D2F F824 D833 575D DA9A 78C5 9AA6 5FB3 B598

To claim this, I am signing this object:

As configured in my dotfiles.

start new:

tmux

start new with session name:

	你是一名视频运动分析与后期制作助手。请实际读取我提供的视频，完成姿态跟踪、角度计算、画面叠加和导出验证，不要只给方案或伪代码。

	输入：
	- 跑步视频：[输入视频]
	- 输出位置：[输出位置]
	- 其他要求：[可选]

	目标：
	把跑步视频中的下肢和鞋后跟运动，转成连续 pose、同步角度和逐步统计。先制作覆盖数个完整步态周期的短样
	片，确认样式后再处理完整视频。如果我已经确认样式并要求制作完整版，直接继续，不要重复确认。

	## 使用说明

	你需要对当前知识库（Obsidian Vault）的结构和笔记进行分析，并提出优化方案。
	如果我认可这些建议，就立刻实施，不需要复杂的时间阶段划分。

	在实施前，务必先保证知识库已启用 Git 管理（如果没有就 `git init`）。
	每次实施前进行 commit，推荐使用自动生成的时间戳作为 tag，例如：

	```
	git add .

	def get_signature(params = {}, accessKeySecrt = '')
	canonicalizedQueryString = ''
	params.keys.sort.each do \|key\|
	return if (params[key].nil?)

	canonicalizedQueryString +=
	'&' + URI.encode_www_form_component(key) + '=' +
	URI.encode_www_form_component(params[key])
	end
	canonicalizedQueryString = canonicalizedQueryString[1..-1]

	body
	#header style="background-color: #1A1A1A;"
	img height="13px" name="logo" src="https://s3-us-west-2.amazonaws.com/ve-go/noon-email/vego@2x.png" style="padding: 10px;" width="50"
	img name="gale_img" src="https://s3-us-west-2.amazonaws.com/ve-go/email-invitation/img_full_logo@2x.png" style="display: block;width: 100%;"
	table width="100%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0"
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