shane-shim

프리모템 (Pre-mortem)

미래에 어떤 일이 일어날까요?를 생각하면 되게 추상적으로 생각하게 된다.
과거로 돌아간다고 생각하면, 굉장히 구체적으로 떠올리게 된다.

(과거에 대해 물어보는 것) 제가 작년에 유럽 여행을 다녀왔어요. 3개월이 어떻게 흘러갔을까요? (미래에 대해 물어보는 것) 제가 내년에 유럽에 3개월 갈건데, 3개월 어떻게 흘러갈까요?

Ex) 과거 - 제가 공항에 가서 뭘 했구요 저거 했구요

통계학 입문 4주 스터디 노트 — 32개 질문으로 익히는 통계적 사고

2018년 7월, 4주짜리 온라인 통계학 입문 스터디(주 1회 슬랙 토론)에서 공부한 내용을 다시 정리한 노트입니다. 어려운 이론보다 통계적으로 생각하는 법을 익히는 것이 목표였습니다. 토론 기록은 개인 정보가 있어 그대로 옮기지 않았고, 커리큘럼·핵심 개념·토론 질문과 직접 다시 쓴 답만 남겼습니다.

워캔토크 #15 — 부트스트래핑

발표: 김창준 | 2026.09.18 (금) | 26분 53초 주제: 엥겔바르트(Douglas Engelbart)가 정의한 부트스트래핑 — 자기 적용과 다중 수익 출처: 김창준, 「Bootstrapping」, 함께 자라기 (네이버 프리미엄 콘텐츠), 2026.09.18 — https://contents.premium.naver.com/cjunekim/growtogether/contents/260918112610184ub

한 줄 요약

지금 가진 능력·도구로 더 나은 도구를 만들고, 그렇게 만든 도구를 다시 다음 개발에 투입하는 과정. 오늘의 결과물이 내일 개발의 도구가 된다.

The Nature of Order 1권: The Phenomenon of Life 핵심 요약

Christopher Alexander의 건축 이론서. "아름다움과 생명력은 주관적이 아닌 객관적으로 측정 가능하다"는 혁신적 주장.

1. Wholeness (전체성)

Alexander의 핵심 주장: 모든 공간에는 객관적으로 측정 가능한 "생명의 정도(degree of life)"가 존재한다.

옴니전트 실패와 주의점

#100-지식 #옴니전트 #실패패턴 #주의점 #AI에이전트

옴니전트의 위험은 개념 자체보다 운영 복잡도에서 발생한다. 여러 하네스와 실행 환경을 묶는 순간 설치, 상태 동기화, 스트림 처리, 비용 관리, 프로토콜 호환성 문제가 동시에 생긴다.

주의점

초기 구축 부하가 크다. Python, Node.js, tmux, bubblewrap, Seatbelt 같은 런타임과 격리 도구를 직접 맞춰야 할 수 있다.
하네스마다 상호작용 방식이 달라 양방향 대화나 피드백 루프 구현 품질이 달라진다.
TUI 화면, 웹 대화창, 로그 스트림 사이의 상태 동기화가 어긋나면 사용자는 같은 세션을 보고 있다고 믿지만 실제 상태는 다를 수 있다.

그래프 엔지니어링(Graph Engineering) 정리 — 무엇을·왜·어떻게

AI 결과물의 품질과 신뢰성을 높이기 위해, 하나의 거대한 채팅창에서 모든 걸 해결하려던 방식에서 벗어나 일(work)의 흐름 자체를 노드와 엣지로 설계하는 기법.

출처 (2개 소스 기반 종합)

Khairallah AL-Awady (@eng_khairallah1) — X 스레드 · https://x.com/eng_khairallah1/status/2083131009986396282
Greg Isenberg — YouTube, "Why Graph Engineering will 10x your Claude/Codex"

⚠️ 참고: 이 정리는 위 두 소스에서만 도출했습니다. (원 요청에 언급된 Andrej Karpathy는 두 소스에 등장하지 않아 포함하지 않았습니다.)

🧭 제1원리(First Principles) 사고법 — 위키

유추(analogy)나 관행이 아니라, 문제를 더 쪼갤 수 없는 근본 사실(ground truths) 까지 분해한 뒤 거기서부터 다시 추론해 올라가는 사고법.

이 위키는 GitHub 스킬 저장소 LisanalGaib7/first-principles(MIT)를 위키 형태로 재구성한 한국어 정리본입니다.

📚 목차

ICF 핵심역량 자료집

국제코칭연맹(ICF) 핵심역량 관련 자료를 취합한 통합 문서입니다.

수록 자료

ICF 코칭 핵심역량 평가표 (ACC/PCC/MCC 인증수준 비교)
코칭 웰컴 패키지 및 안건 합의
ICF Core Values (핵심가치)
코칭 동의서

지력 증강(IA, Intelligence Augmentation) — walk&talk 요약

출처: 김창준, walk&talk #6 "intelligence augmentation" (2026.01.27, 22분 45초) 한 줄 요지: AI(인간 대체)가 아니라 IA(인간 능력 증폭)의 렌즈로 AI를 쓰면, 내 인지 능력 자체가 올라간다.

1. AI vs IA — 두 갈래의 목표

AI (Artificial Intelligence, 인공지능): 기계를 똑똑하게·의식 있게 만들어 인간을 대체. (마빈 민스키, MIT AI Lab 공동설립자, 1952)
IA (Intelligence Augmentation, 지력 증강): 인간의 인지 능력(사고·학습·문제해결·의사결정)을 향상시켜 세상의 복잡한 문제를 풀게 함. (더글러스 엥겔바트)

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